重述下面的话：问题分为两个部分即分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的妥系和各蔬菜品类未来一周2023年7月1-7日的日补货总最和定价电略。以品类为单位销售价格和成本能够计算出来则可以得物成本加成定价的比例从而通过最小二乘法进行销售总量和成本加北是价比例的拟合。据此使肘支持向量回归SVR预测未来一周的总量依然保持加成比例不变能够使商匙超收益最大。在此过程中需要考虑成本州成定价模型对比例进行于算在

问题可以分为两个部分。第一部分是分析各种蔬菜品类的销售总量和成本加成定价的关系。第二部分是预测未来一周（2023年7月1日至7日）各种蔬菜品类的日补货总量和定价策略。通过计算销售价格和成本，可以得出物品成本加成定价的比例。然后使用最小二乘法来拟合销售总量和成本加成定价比例的关系。基于这个关系，使用支持向量回归（SVR）进行预测未来一周的总量，并保持加成比例不变以获得最大的超额收益。在这个过程中，需要考虑成本和定价模型，并进行比例计算。同时，还需要考虑损耗率来进行求解。