m = n _x cosarctancosBtanA+R cosarctancosB tanA sinR x - 2D-09=x=-080=B=2pi-18520=n=18520使用什么方法求解minm

要求解min(m)，可以使用数值优化方法，如牛顿法、梯度下降法或遗传算法等。

其中，牛顿法是一种迭代法，通过不断逼近函数的极小值点来求解最小值。它需要计算函数的一阶和二阶导数，并根据导数的变化来调整迭代步长。 梯度下降法也是一种迭代法，通过不断调整自变量来逼近函数的最小值。它利用函数的梯度信息来指导迭代方向和步长的选择。 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化方法，通过不断演化种群中的个体来求解最小值。它利用遗传算子（交叉、变异等）来产生新的解，并根据适应度选择机制来筛选优秀的个体。

根据你提供的函数表达式和变量取值范围，我们可以将其转化为一个优化问题，并使用上述方法进行求解。具体选择哪种方法需要根据实际情况来决定，包括函数的性质、初始解的选择以及求解结果的精度要求等。