空间复杂度怎么求

空间复杂度表示算法在运行过程中所需要的额外空间的量度。计算空间复杂度可以通过以下几个步骤：

1. 分析算法中使用的变量和数据结构。记录下算法中使用的数组、列表、集合等数据结构的长度和大小。

2. 分析算法中的递归调用。递归调用会在函数调用栈中占用额外的空间，因此需要计算递归调用的深度，并乘以每个函数调用时所需要的额外空间。

3. 计算算法中的其他额外空间。除了变量和数据结构占用的空间外，还需要考虑算法中使用的其他额外空间，比如临时变量、辅助数组等。

4. 对以上步骤得到的空间占用量进行求和，得到算法的总空间复杂度。

需要注意的是，空间复杂度通常是针对输入规模的增长趋势来进行分析的，因此在计算空间复杂度时可以忽略一些常数因子。