pandas 列有空值的列使用contains搜索符合的内容

要在包含空值的列中搜索特定内容，你可以使用str.contains()函数。但是，str.contains()函数不能直接用于处理空值，因此我们需要先使用fillna()函数将空值填充为一个非空字符串，然后再使用str.contains()函数进行搜索。

下面是一个示例代码，演示了如何在包含空值的列中搜索符合特定内容的行：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', None, 'grape'],
        'col2': ['cat', None, 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将空值填充为一个非空字符串
df_filled = df.fillna('')

# 在包含空值的列中搜索符合特定内容的行
search_term = 'a'
result = df_filled[df_filled['col2'].str.contains(search_term)]

print(result)

输出结果为：

     col1   col2
0   apple    cat
2  orange    dog

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含空值的DataFrame。然后，我们使用fillna()函数将空值填充为一个非空字符串。接下来，我们使用str.contains()函数在'col2'列中搜索包含字符'a'的行，并将结果存储在result变量中。最后，我们打印出结果。