AIS数据hdbscan聚类请给出python代码样例

以下是一个使用hdbscan聚类AIS数据的Python代码示例：

import hdbscan
import pandas as pd

# 加载AIS数据
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')

# 选择需要聚类的特征
features = ['latitude', 'longitude', 'speed', 'course']

# 提取特征数据
data = ais_data[features].values

# 创建HDBSCAN聚类器
clusterer = hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size=10)

# 进行聚类
cluster_labels = clusterer.fit_predict(data)

# 将聚类结果添加到原始数据中
ais_data['cluster_labels'] = cluster_labels

# 输出聚类结果
print(ais_data[['mmsi', 'latitude', 'longitude', 'cluster_labels']])

在此示例中，我们首先加载了AIS数据并选择需要聚类的特征。然后，我们提取这些特征的数据并使用HDBSCAN创建了一个聚类器。最后，我们使用聚类器对数据进行聚类，并将结果添加到原始数据中。最后，我们输出了包含聚类标签的数据