数据集图片进行图片增广的作用

数据集图片进行图片增广可以增加数据集的多样性和数量，从而提高模型的鲁棒性和准确率。具体来说，图片增广可以通过旋转、翻转、裁剪、缩放、平移等操作产生多样化的图片，使得模型更好地适应不同的场景和角度，避免过拟合和欠拟合。此外，增加数据集的数量也可以提高模型的泛化能力和稳定性，降低模型训练的难度和成本。因此，图片增广是图像识别领域中非常重要的技术。