然后可以采用匈牙利算法进行处理。

匈牙利算法是一种用于解决二分图最大匹配问题的算法。它的基本思想是从左部节点开始，依次尝试与右部节点匹配，如果右部节点已经有匹配的左部节点，则尝试将其与其他未匹配的左部节点匹配，直到找到一个未匹配的左部节点或者无法继续匹配为止。

具体实现过程如下：

初始化一个大小为 n 的数组 match，表示右部节点与左部节点的匹配关系，初始值为 -1，表示未匹配。
对于每个左部节点 i，尝试与其相邻的未匹配的右部节点 j 进行匹配，如果 j 还未匹配，则将 j 与 i 匹配，否则尝试将 j 与其匹配的左部节点 k 进行匹配，如果 k 可以与其他未匹配的右部节点匹配，则将 j 与 k 匹配，否则将 j 与 i 匹配。
重复步骤 2，直到无法继续匹配为止。
统计匹配的数量，即为二分图的最大匹配。

匈牙利算法的时间复杂度为 O(nm)，其中 n 和 m 分别表示左部节点和右部节点的数量。如果使用优化算法，可以将时间复杂度降低到 O(n^2)。