VGG的前10层网络
VGG网络共有19层,前10层为:
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输入层:输入图像的像素值
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卷积层1-1:64个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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卷积层1-2:64个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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池化层1:2x2的最大池化,步长为2
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卷积层2-1:128个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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卷积层2-2:128个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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池化层2:2x2的最大池化,步长为2
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卷积层3-1:256个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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卷积层3-2:256个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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卷积层3-3:256个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU
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