VGG网络共有19层,前10层为:

  1. 输入层:输入图像的像素值

  2. 卷积层1-1:64个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

  3. 卷积层1-2:64个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

  4. 池化层1:2x2的最大池化,步长为2

  5. 卷积层2-1:128个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

  6. 卷积层2-2:128个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

  7. 池化层2:2x2的最大池化,步长为2

  8. 卷积层3-1:256个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

  9. 卷积层3-2:256个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

  10. 卷积层3-3:256个3x3的卷积核,步长为1,padding为1,激活函数为ReLU

VGG的前10层网络

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