flink cep的4个流程
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数据源输入:Flink CEP首先需要从数据源中读取数据。数据源可以是各种类型的数据,如Kafka、消息队列、文件、数据库等。Flink CEP提供了各种数据源接口和连接器,可以方便地与不同的数据源进行交互。
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事件模式定义:Flink CEP需要定义事件模式,以便从数据流中匹配出符合条件的事件序列。事件模式定义包括定义事件的属性、事件之间的关系和逻辑运算符等。
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事件匹配:Flink CEP会对数据流中的事件进行匹配,找出符合事件模式定义的事件序列。匹配过程中,Flink CEP会按照事件的时间戳和顺序进行排序,并对事件序列进行分组和聚合操作。
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匹配结果输出:Flink CEP将匹配结果输出到指定的输出源,如Kafka、消息队列、文件、数据库等。输出结果可以是原始事件序列,也可以是事件序列的统计信息和分析结果。
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