class bodypose_modelnnModule def __init__self superbodypose_model self__init__ # these layers have no relu layer no_relu_layers = conv5_5_CPM_L1 conv5_5_CPM_L2 Mconv7_stage2_L1
这段代码定义了一个名为bodypose_model的类,继承自nn.Module。这个类包含了一个神经网络模型,用于人体姿态估计。
在__init__函数中,定义了模型的结构。模型由一个由多个卷积层和池化层组成的基础网络和多个阶段构成。每个阶段都有两个并行的分支,分别用于预测人体关键点的坐标和置信度。
在forward函数中,定义了模型的前向传播过程。输入图像先经过基础网络,然后分别输入到每个阶段的两个分支中,最终输出每个阶段的预测结果。
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