def make_layersblock no_relu_layers layers = for layer_name v in blockitems if pool in layer_name layer = nnMaxPool2dkernel_size=v0 stride=v1

这段代码定义了一个函数make_layers，该函数接收两个参数：block和no_relu_layers。其中，block是一个字典，包含了卷积层和池化层的参数信息，no_relu_layers是一个列表，包含了不需要ReLU激活函数的层的名称。

函数的主要功能是根据block中的参数信息构建一个包含卷积层和池化层的神经网络模型。具体实现是通过循环遍历block中的每一个元素，对于每一个元素，如果它的名称中包含“pool”，则创建一个MaxPool2d层，否则创建一个Conv2d层。同时，如果该层的名称不在no_relu_layers列表中，则在该层后面添加一个ReLU激活函数。

最后，将所有层按照顺序组合成一个Sequential模型，并返回该模型。