回归模型的介绍

回归模型是一种统计学习方法，用于预测一个或多个连续变量的值。它基于对自变量与因变量之间的关系进行建模，以便能够对未来的观测值进行预测。回归模型通常采用最小二乘法或最大似然估计等方法来确定模型参数，其中最小二乘法是最常用的方法之一。在回归模型中，常用的模型包括线性回归、多项式回归、岭回归、lasso回归等。回归模型在实际应用中被广泛使用，例如在金融、医学、工程等领域中进行预测和决策。