linux cc++ 实现SELECT SRC_IP SRC_MAC DST_IP DST_PORT PROTO FROM test; 1亿多条数据 分页查询 数据库是mysql。给出实现代码

以下是一个示例的C++代码，用于在Linux上使用MySQL C++ Connector实现分页查询1亿多条数据的SELECT语句。

#include <mysql_driver.h>
#include <mysql_connection.h>
#include <cppconn/resultset.h>
#include <cppconn/statement.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace sql;

int main() {
    sql::mysql::MySQL_Driver *driver;
    sql::Connection *con;

    driver = sql::mysql::get_mysql_driver_instance();
    con = driver->connect("tcp://127.0.0.1:3306", "username", "password"); // 替换为实际的MySQL连接信息

    con->setSchema("database_name"); // 替换为实际的数据库名称

    int perPage = 1000; // 每页查询的记录数
    int currentPage = 1; // 当前页码

    while (true) {
        sql::Statement *stmt;
        sql::ResultSet *res;

        stmt = con->createStatement();
        string query = "SELECT SRC_IP, SRC_MAC, DST_IP, DST_PORT, PROTO FROM test LIMIT " + to_string((currentPage - 1) * perPage) + ", " + to_string(perPage);

        res = stmt->executeQuery(query);

        while (res->next()) {
            // 读取每一行数据的字段值
            string srcIP = res->getString("SRC_IP");
            string srcMAC = res->getString("SRC_MAC");
            string dstIP = res->getString("DST_IP");
            int dstPort = res->getInt("DST_PORT");
            string proto = res->getString("PROTO");

            // 处理数据
            // ...

            // 输出数据
            cout << "SRC_IP: " << srcIP << ", SRC_MAC: " << srcMAC << ", DST_IP: " << dstIP << ", DST_PORT: " << dstPort << ", PROTO: " << proto << endl;
        }

        delete res;
        delete stmt;

        // 判断是否还有下一页数据
        if (res->rowsCount() < perPage) {
            break;
        }

        currentPage++;
    }

    delete con;

    return 0;
}

请注意替换代码中的以下部分：

• tcp://127.0.0.1:3306：替换为实际的MySQL连接信息，例如数据库的IP地址和端口号。
• "username"和"password"：替换为实际的MySQL用户名和密码。
• "database_name"：替换为实际的数据库名称。
• "SELECT SRC_IP, SRC_MAC, DST_IP, DST_PORT, PROTO FROM test"：替换为实际的SELECT语句和表名。

此示例使用MySQL C++ Connector库来连接MySQL数据库，并使用LIMIT子句进行分页查询。每次查询的记录数由perPage变量指定，当前页码由currentPage变量指定。在循环中，通过逐行读取结果集中的数据，并根据需要进行处理和输出。循环将继续，直到没有更多的数据可供查询