#includeiostream#includecmathusing namespace std;int numlong long n int count=0; ifn==0 return 1; else ifn==1 return 0; long long a1=n2; long long a2=n2; long long a3=n2; count+=numa1+numa2+numa3;

问题的超时可能是由于递归中重复计算了相同的值导致的。为了解决这个问题，可以使用动态规划来避免重复计算。

以下是修改后的代码：

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

int num(long long n, int* dp){
    int count = 0;
    if(n == 0){
        return 1;
    }
    else if(n == 1){
        return 0;
    }
    long long a1 = n / 2;
    long long a2 = n % 2;
    long long a3 = n / 2;
    
    if(dp[a1] == -1){
        dp[a1] = num(a1, dp);
    }
    if(dp[a2] == -1){
        dp[a2] = num(a2, dp);
    }
    if(dp[a3] == -1){
        dp[a3] = num(a3, dp);
    }
    
    count += dp[a1] + dp[a2] + dp[a3];
    
    return count;
}

int main(){
    long long n;
    cin >> n;
    
    int* dp = new int[n + 1];
    for(int i = 0; i <= n; i++){
        dp[i] = -1;
    }
    
    int res = num(n, dp);
    
    cout << res << endl;
    
    delete[] dp;
    
    return 0;
}

在这个修改后的代码中，我们使用一个数组dp来保存已经计算过的值，避免重复计算。在每次递归调用之前，先检查dp数组中是否已经计算过当前值，如果已经计算过，则直接使用之前的结果，否则进行递归计算并保存结果，以便以后使用。这样可以大大减少重复计算，从而提高程序的执行效率