pandas 一个DataFrame的append有时可用有时不可用为什么

Pandas的DataFrame的append方法有时可用，有时不可用的原因主要有两个：

内存效率：DataFrame是基于numpy数组构建的，而numpy数组是固定大小的数据结构。当使用append方法向DataFrame添加新行时，实际上是创建一个新的DataFrame对象，并将原始数据复制到新对象中，这样会消耗大量的内存。因此，如果需要频繁地添加大量的数据行，使用append方法可能会导致内存不足的问题。
性能效率：Pandas的DataFrame是基于列存储的数据结构，而append方法是按行添加数据的。当使用append方法向DataFrame添加新行时，需要对每一行进行逐个元素的复制操作，这在数据量较大时会导致性能下降。相比之下，使用其他方法（如concat、join等）可以更高效地合并数据。

综上所述，尽管DataFrame的append方法在某些情况下可用，但在大多数情况下，推荐使用其他更高效的方法来合并数据。