Python 实现矩阵乘法：二维数组相乘

两个二维数组 A 和 B 可以定义如下：

A = [[1,2],[3,4]] B = [[1,2],[1,2]]

要实现矩阵乘法，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个结果数组 C，它的大小为 A 的行数乘以 B 的列数，即 C = [[0,0],[0,0]]。
2. 使用两个嵌套的循环遍历 A 的行和 B 的列：
   • 对于 A 的第 i 行，B 的第 j 列，计算结果 C 的第 i 行第 j 列的值：
     • 对于 C 的第 i 行第 j 列的值，使用一个嵌套的循环遍历 A 的第 i 行和 B 的第 j 列的元素，计算它们的乘积并累加到 C 的第 i 行第 j 列的值中。
3. 返回结果数组 C。

根据上述步骤，可以实现矩阵乘法的函数如下：

def matrix_multiplication(A, B):
    rows_A = len(A)
    cols_A = len(A[0])
    rows_B = len(B)
    cols_B = len(B[0])

    if cols_A != rows_B:
        return None

    C = [[0] * cols_B for _ in range(rows_A)]

    for i in range(rows_A):
        for j in range(cols_B):
            for k in range(cols_A):
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

    return C

A = [[1,2],[3,4]]
B = [[1,2],[1,2]]
C = matrix_multiplication(A, B)
print(C)

运行上述代码，将输出结果：

[[3, 6], [7, 14]]

这是矩阵 A 和 B 相乘的结果。