用R语言对接待入境旅游总人数、接待入境旅游港澳台同胞人数、接待入境旅游外国人人数、国际旅游外汇收入、进出口总值、使用外资额、对外承包工程营业额、社会消费品零售总额、能源消费总量、本市生产总值、财政收入、第三产业生产值进行描述性统计分析

要对这些变量进行描述性统计分析，可以使用R语言中的summary()函数和describe()函数。

首先，导入数据并创建一个数据框（data.frame）对象，包含这些变量。假设数据框的名称为"df"。

# 导入数据并创建数据框
df <- data.frame(
  接待入境旅游总人数 = c(10000, 20000, 15000, 18000, 12000),
  接待入境旅游港澳台同胞人数 = c(5000, 8000, 6000, 7000, 4000),
  接待入境旅游外国人人数 = c(5000, 12000, 9000, 11000, 8000),
  国际旅游外汇收入 = c(1000000, 2000000, 1500000, 1800000, 1200000),
  进出口总值 = c(5000000, 6000000, 5500000, 5800000, 5200000),
  使用外资额 = c(1000000, 1500000, 1200000, 1400000, 900000),
  对外承包工程营业额 = c(2000000, 2500000, 2200000, 2400000, 1900000),
  社会消费品零售总额 = c(3000000, 4000000, 3500000, 3800000, 3200000),
  能源消费总量 = c(10000000, 12000000, 11000000, 11500000, 10500000),
  本市生产总值 = c(8000000, 9000000, 8500000, 8800000, 8200000),
  财政收入 = c(2000000, 2500000, 2200000, 2400000, 1900000),
  第三产业生产值 = c(5000000, 6000000, 5500000, 5800000, 5200000)
)

# 使用summary()函数进行描述性统计分析
summary(df)

# 使用describe()函数进行描述性统计分析
library(psych)
describe(df)

上述代码将输出每个变量的计数、平均值、标准差、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值等统计信息。

注意：在使用describe()函数之前，需要先安装并加载psych包