在LSTM时间预测序列模型中怎么划分训练集和测试集

在LSTM时间预测序列模型中，划分训练集和测试集的一种常见方法是按照时间顺序划分。

首先，将数据集按照时间顺序进行排序。然后，根据需要设置一个时间点，将该时间点之前的数据作为训练集，该时间点之后的数据作为测试集。

例如，假设有100个时间步的数据，我们可以将前80个时间步的数据作为训练集，后20个时间步的数据作为测试集。

需要注意的是，在划分训练集和测试集之前，应该确保数据是随机的、没有序列上的相关性，以避免时间顺序引入的偏差。