如何使用 Guppy-PE

Guppy-PE 是一款 Python 程序的性能分析工具，它可以帮助你找出程序中的性能瓶颈，并提供优化建议。以下是使用 Guppy-PE 的基本步骤：

安装 Guppy-PE

你可以使用 pip 命令来安装 Guppy-PE：

pip install guppy

导入模块

在 Python 程序中导入 Guppy-PE 模块：

from guppy import hpy

创建 heap 对象

使用 hpy() 函数创建一个 heap 对象：

hp = hpy()

分析对象

使用 heap 对象来分析 Python 程序中的对象。例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(hp.heap())

这将输出类似以下内容的结果：

Partition of a set of 4 objects. Total size = 152 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      1  25      136  89       136  89 dict (no owner)
     1      1  25       16  11       152 100 list
     2      1  25        0   0       152 100 str
     3      1  25        0   0       152 100 int

这表示程序中有 4 个对象，总大小为 152 字节，其中有 1 个 dict、1 个 list、1 个 str 和 1 个 int。

分析对象的详细信息

使用 heap 对象的 hpy().lookup() 方法来获取对象的详细信息。例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(hp.heap().lookup(my_list))

这将输出类似以下内容的结果：

Partition of a set of 2 objects. Total size = 64 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      1  50       48  75        48  75 list
     1      1  50       16  25        64 100 int

这表示 my_list 对象占用了 64 字节，其中有 1 个 list 和 1 个 int。

分析程序的堆栈

使用 heap 对象的 hpy().tr() 方法来获取程序的堆栈信息。例如：

print(hp.heap().tr)

这将输出程序的堆栈信息，可以帮助你找出程序中的性能瓶颈。

使用 Guppy-PE 可以非常方便地分析 Python 程序的性能问题，但要注意，Guppy-PE 只适用于小型程序，对于大型程序或生产环境不适用