古诗词推荐系统设计：架构、算法和数据库

3. 古诗词推荐设计

3.1 系统架构设计

系统架构分为显示层、业务逻辑层以及数据访问层。

• 显示层负责与用户交互，展示推荐结果和用户输入的信息。
• 业务逻辑层负责处理用户的请求，根据用户的历史记录、兴趣爱好、诗词类型等信息，调用数据访问层获取相关数据，并进行推荐算法的计算和结果的返回。
• 数据访问层负责与数据库进行交互，获取相关的诗词文本和用户信息。

3.2 推荐算法设计

系统采用协同过滤算法和内容推荐算法相结合的方式进行推荐。

• 协同过滤算法根据用户历史行为和兴趣爱好，找到与其相似的用户，并推荐这些用户喜欢的诗词。
• 内容推荐算法则根据用户的输入关键词、诗词类型等信息，从数据库中挑选符合条件的诗词进行推荐。

3.3 数据库设计

系统的数据库中包括用户信息表、诗词文本表、用户历史记录表和推荐结果表。

• 用户信息表存储用户的个人信息和兴趣爱好等信息。
• 诗词文本表存储所有的诗词文本，包括作者、朝代、题目、内容等信息。
• 用户历史记录表存储用户浏览、收藏和点赞等操作记录。
• 推荐结果表存储系统推荐的诗词结果，包括推荐类型、推荐时间、推荐结果等信息。

3.4 界面设计

系统的界面应该简洁明了，方便用户操作和查看推荐结果。主要包括登录注册界面、个人信息界面、诗词推荐界面和历史记录界面。

• 登录注册界面用于用户注册和登录。
• 个人信息界面展示用户的个人信息和兴趣爱好等信息。
• 诗词推荐界面展示系统推荐的诗词结果，并提供搜索和筛选功能。
• 历史记录界面展示用户的历史浏览、收藏和点赞等操作记录。