什么是验证集
验证集是机器学习中用于评估模型性能的数据集。在训练模型时,我们通常将数据集分为训练集和验证集。训练集用于训练模型,而验证集用于评估模型在未见过的数据上的性能。通过验证集的表现,我们可以选择不同的模型、超参数或特征来进行模型调整,以达到更好的性能。需要注意的是,验证集不能用于训练模型,否则会导致模型过拟合验证集,无法泛化到新的数据上。
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验证集是机器学习中用于评估模型性能的数据集。在训练模型时,我们通常将数据集分为训练集和验证集。训练集用于训练模型,而验证集用于评估模型在未见过的数据上的性能。通过验证集的表现,我们可以选择不同的模型、超参数或特征来进行模型调整,以达到更好的性能。需要注意的是,验证集不能用于训练模型,否则会导致模型过拟合验证集,无法泛化到新的数据上。
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