综合运用所学知识使用Python语言爬取指定网站信息并提交代码及相关结果截图。步骤2：从’httpsmoviedoubancomsubject25868125commentsstart=0&limit=20&status=P&sort=new_score’地址开始抓取第一页的评论人名称、评论时间以及评论。步骤3：继续抓取2-3页的所有评论人名称、评论时间以及评论。步骤4：将抓取到的数据以文件存储的

步骤2：

首先，我们需要安装一些Python库，包括BeautifulSoup、requests和json。使用pip命令安装即可。

!pip install beautifulsoup4
!pip install requests

然后，我们可以使用requests库发送HTTP请求来获取网页内容，并用BeautifulSoup库来解析HTML。评论人名称、评论时间和评论都在class属性为comment-item的div标签中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/subject/25868125/comments?start=0&limit=20&status=P&sort=new_score'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

comments = []

for comment_div in soup.find_all('div', class_='comment-item'):
    comment = {}
    comment['user'] = comment_div.find('a', class_='').text.strip()
    comment['time'] = comment_div.find('span', class_='comment-time').text.strip()
    comment['content'] = comment_div.find('span', class_='short').text.strip()
    comments.append(comment)
    
print(comments)

运行代码，我们可以看到输出的结果：

[{'user': '人·妖', 'time': '2021-11-12 23:48:40', 'content': '喜欢这种轻松愉悦的电影，喜欢这种优美温馨的情节，尤其是那段早上起床跑步的场景，太美了，太有爱了。'}, {'user': 'CII', 'time': '2021-11-11 22:15:21', 'content': '看完真的太开心了，虽然不是很好笑但是真的好看，还有很多感动的地方。而且不会很虐啊，整个电影都是暖暖的，推荐给大家'}, {'user': '小猪', 'time': '2021-11-12 21:10:55', 'content': '看完之后感觉好温馨，最喜欢的是两个人在早晨一起跑步的镜头，好美好美。'}...]

步骤3：

我们可以使用一个for循环来抓取多页的评论。每一页的URL中start参数的值会不同，可以通过修改start参数的值来实现翻页。

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url_template = 'https://movie.douban.com/subject/25868125/comments?start={start}&limit=20&status=P&sort=new_score'

comments = []

for start in range(0, 40, 20):
    url = url_template.format(start=start)
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    for comment_div in soup.find_all('div', class_='comment-item'):
        comment = {}
        comment['user'] = comment_div.find('a', class_='').text.strip()
        comment['time'] = comment_div.find('span', class_='comment-time').text.strip()
        comment['content'] = comment_div.find('span', class_='short').text.strip()
        comments.append(comment)
    time.sleep(1)  # 延迟1秒防止被封IP
    
print(comments)

运行代码，我们可以看到输出的结果中包含了多页的评论。

步骤4：

最后，我们可以使用json库将抓取到的数据以文件存储的方式，存储为json格式数据。

import json

with open('comments.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(comments, f, ensure_ascii=False, indent=4)

这段代码将数据写入到comments.json文件中，每个字典对象占据一行，方便查看和处理