综合运用所学知识使用Python语言爬取指定网站信息并提交代码及相关结果截图。具体要求如下：一、使用网络爬虫技术抓取《穿靴子的猫2》在豆瓣电影上的所有页的影评数据抓取地址：httpsmoviedoubancomsubject25868125步骤1：借助Selenium库点击进入电影全部影评

页面，获取当前页面的HTML代码 步骤2：使用BeautifulSoup库解析HTML代码，获取影评信息，包括影评标题、影评内容、评分、评论时间、评论人等 步骤3：将获取的影评信息存储至CSV文件中 二、提交代码及相关结果截图，包括：

1. 爬取的影评数据存储至CSV文件中的截图
2. 代码截图

代码如下：

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import csv

# 设置浏览器
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('lang=zh_CN.UTF-8')
options.add_argument('Referer=https://movie.douban.com/subject/25868125/')

driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get('https://movie.douban.com/subject/25868125/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P')

# 获取总页数
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
pagination = soup.find('div', class_='center')
total_pages = int(pagination.find_all('a')[-2].text)

# 爬取数据
with open('reviews.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['标题', '内容', '评分', '时间', '评论人'])

    for i in range(total_pages):
        driver.get(f'https://movie.douban.com/subject/25868125/comments?start={i*20}&limit=20&sort=new_score&status=P')
        soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
        comments = soup.find_all('div', class_='comment-item')

        for comment in comments:
            title = comment.find('span', class_='comment-info').find_all('a')[0].text.strip()
            content = comment.find('span', class_='short').text.strip()
            rating = comment.find('span', class_='comment-info').find_all('span')[1].get('class')[0].replace('allstar', '')
            time = comment.find('span', class_='comment-info').find_all('span')[3].text.strip()
            author = comment.find('span', class_='comment-info').find_all('a')[1].text.strip()

            writer.writerow([title, content, rating, time, author])

        time.sleep(2)

driver.quit()

爬取结果截图如下：

![image.png](attachment:image.png