空气质量PM2.5数据分析与可视化实训任务

任务描述

根据提供的数据文件，完成以下操作：

1. 建立工程'data_analysis'，将数据文件放入工程，路径为'./beijing.csv'。
2. 创建Python文件，导入'csv'、'numpy'和'matplotlib.pyplot'模块。
3. 使用'pandas'读取数据文件，并查看DataFrame的前十行数据。
4. 删除'pm'字段数据的NaN值，进行数据清洗的空值删除。
5. 添加新的列到数据中。
6. 对空气质量等级进行分组，计算各等级所占百分比。
7. 根据百分比数据绘制饼图，显示各种空气质量所占百分比。

实施条件

1. 使用计算机，CPU奔腾4以上，内存2G以上，操作系统为XP或Win7、Linux操作系统（Ubuntu或CentOS）。
2. 使用Pycharm2018.2或IntelliJ IDEA2018.2作为开发工具。
3. 使用Chrome55以上版本作为浏览器。

考核时长

考核时间为120分钟。

评分细则

具体的评分细则见表4-2-2，包括创建工程、创建文件及模块导入、pandas读取数据文件、删除PM2.5数据、添加新列到数据、空气质量等级分组和PM2.5占比饼图的评分细则。

素养要求

1. 提交按题目要求命名和排版规范的项目文档。
2. 遵守实训场所的安全管理规定，遵守操作规程和考场纪律。