6) 通过爬取招聘网站的数据,分析不同城市的职位需求量和薪资水平,并进行可视化展示,帮助求职者选择更适合自己的城市; 7) 对爬取到的数据进行聚类分析,将相似的职位信息进行分类,方便求职者进行选择和比较; 8) 对爬取到的数据进行时间序列分析,分析不同时间段的职位需求量和薪资水平的变化趋势,帮助求职者了解当前就业市场的情况; 9) 结合爬虫技术和机器学习算法,对职位信息进行分类和推荐,帮助求职者更快速地找到自己喜欢的职位。 10) 为招聘网站提供数据分析服务,帮助企业了解职位需求和薪资水平的趋势,优化招聘策略和人才结构。

应用爬虫技术到招聘网站智能招聘、大街网、58 同城、拉勾网等爬取要求有职位信息并做分析及统计展示。具体要求如下:1 用 python 编写爬虫程序到某一招聘网站爬取数据分析师或者 python 工程师的职位信息将爬取后的 json 格式的职位信息保存注意:每一类职位信息爬取的数据不能少于 500 条;2 对爬取到的数据进行清洗整理至少包含职位名称、公司名称、职位需求、薪资联系方式等字段名称根据爬求

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/frAt 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录