介绍下FFHQ的align的规则

FFHQ（Flickr-Faces-HQ）是一个包含70,000个高质量人脸图像的数据集，这些图像来自Flickr网站。为了让这些图像可以用于训练和测试深度学习模型，需要对它们进行对齐（alignment）处理。

FFHQ的对齐规则如下：

1. 通过检测人脸关键点（facial landmarks）来找到人脸的位置和姿态。

2. 将人脸旋转成水平方向。

3. 将人脸缩放到相同的大小（通常是256x256或512x512）。

4. 将人脸中心对齐到图像中心。

5. 对齐后，将图像进行裁剪，使得人脸占据图像的大部分区域。

这些对齐规则可以使得FFHQ数据集中的人脸图像具有一致的大小、方向和位置，方便深度学习模型的训练和测试。