本文旨在设计开发一种基于混合推荐算法的试题推荐系统。随着在线学习的发展,越来越多的人选择在网络上学习,这种学习方式不仅可以节省时间和金钱,还可以方便学习者自由选择学习内容和时间。然而,由于资料的丰富性和多样性,学习者往往会面临信息过载和选择困难等问题。因此,本文提出了一种基于混合推荐算法的试题推荐系统,该系统能够根据学习者的个性化需求和学习行为,推荐最适合他们的试题,帮助他们提高学习效率和成绩。本文采用了基于协同过滤和基于内容的推荐算法,通过实验结果证明了该系统的有效性和实用性。该系统的开发和应用,对于在线学习的推进和发展具有重要意义。


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