垃圾邮件过滤技术的分类

基于规则的过滤技术：通过设置特定的规则来识别并过滤垃圾邮件，如黑名单、白名单、关键词过滤等。

基于统计学的过滤技术：通过分析邮件内容中的各项特征，并计算出其与垃圾邮件的相关性，来识别并过滤垃圾邮件。该技术主要包括贝叶斯过滤和支持向量机过滤等。

基于机器学习的过滤技术：通过训练机器学习模型，使其能够自动学习垃圾邮件的特征，并对新的邮件进行分类。该技术主要包括神经网络、决策树、随机森林等。

基于用户反馈的过滤技术：通过用户对邮件的标记来判断其是否为垃圾邮件，并将该信息应用于后续的过滤中。该技术主要包括用户标记、用户评分等。

基于图像处理的过滤技术：通过对邮件中的图片进行分析和处理，识别其中是否存在垃圾邮件，并对其进行过滤。该技术主要包括OCR技术、图像识别技术等。