2可考虑先进行噪声分类再进行去噪操作。如采用梅尔频谱进行音频特征提取通过此种方法后进行的音频去噪更具有针对性扩写

音频去噪是一个非常重要的音频信号处理任务，目的是消除噪声并提高音频质量。在进行去噪操作之前，需要先对噪声进行分类和分析，确定其类型和特征，才能更好地针对性地进行去噪。

一种常用的方法是采用梅尔频谱进行音频特征提取，通过对梅尔频谱进行分析和处理，可以确定噪声的频率分布和特征，从而更好地进行噪声分类。在确定噪声类型后，可以使用相应的去噪算法对其进行处理，如基于小波变换的去噪算法、基于谱减法的去噪算法等。

采用此种方法后进行的音频去噪更具有针对性，可以更好地保留音频信号的重要特征和信息，避免对音频质量的影响。因此，在进行音频去噪操作时，建议先进行噪声分类和分析，确定噪声类型和特征，再选择相应的去噪算法进行处理。