使用python的bs4解析数据 div class=item a href=productpconlinecomcnmobilebubugao1091110html title=vivo S15 Pro target=_blank img src=img4pconl

以下是使用Python的bs4解析上述数据的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<div class="item">
    <a href="//product.pconline.com.cn/mobile/bubugao/1091110.html" title="vivo S15 Pro" target="_blank">
        <img src="//img4.pconline.com.cn/pconline/images/product/20220519/892445_sn8.jpg" width="180"/>
        <p class="sTit">vivo S15 Pro</p>
        <p class="time">2022年5月19日</p>
    </a>
</div>
<div class="item">
    <a href="//product.pconline.com.cn/mobile/bubugao/1519007.html" title="vivo S15e" target="_blank">
        <img src="//img4.pconline.com.cn/pconline/images/product/20220419/654203_sn8.png" width="180"/>
        <p class="sTit">vivo S15e</p>
        <p class="time">2022年4月25日</p>
    </a>
</div>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

items = soup.find_all('div', class_='item')

for item in items:
    title = item.find('p', class_='sTit').text.strip()
    date = item.find('p', class_='time').text.strip()
    link = item.find('a')['href']
    print(title, date, link)

输出结果：

vivo S15 Pro 2022年5月19日 //product.pconline.com.cn/mobile/bubugao/1091110.html
vivo S15e 2022年4月25日 //product.pconline.com.cn/mobile/bubugao/1519007.html

在这个示例中，我们首先使用BeautifulSoup解析了一个HTML字符串，并使用find_all方法找到所有div元素，且其class属性为item。然后，对于每个div元素，我们使用find方法分别找到了标题、日期和链接，并使用text属性获取其文本内容或使用['href']获取链接的href属性。最后，我们将这些信息打印出来