Flink 主流与测输出流详解：如何处理不同类型数据

在 Flink 中，每个算子可以有多个输出流，其中最常见的是主流和测输出流。主流是算子的默认输出流，通常包含算子处理后的正常结果。而测输出流则是算子的附加输出流，通常包含算子处理后的异常情况或者额外的信息。

通过定义测输出流，可以使算子在处理数据时，将不同类型的数据分别输出到不同的流中，方便后续处理和分析。同时，测输出流也可以用于将算子的处理结果输出到不同的目的地，如将异常数据输出到日志系统中。

在 Flink 中，可以通过使用OutputTag类来定义测输出流。例如，下面的代码定义了一个测输出流，用于输出处理结果为负数的数据：

OutputTag<Integer> negativeOutput = new OutputTag<Integer>('negative-output'){};

然后，在算子中可以通过ctx.output方法将数据输出到测输出流中，如下所示：

public void processElement(Integer value, Context ctx, Collector<Integer> out) {
    if (value < 0) {
        ctx.output(negativeOutput, value);
    } else {
        out.collect(value);
    }
}

在上面的代码中，如果输入数据为负数，则将其输出到测输出流negativeOutput中，否则将其输出到主流中。可以在后续的处理中使用getSideOutput方法获取测输出流中的数据，如下所示：

DataStream<Integer> negativeStream = result.getSideOutput(negativeOutput);