菲谢尔精确概率检验：小样本量关联性分析利器

菲谢尔精确概率检验（Fisher's exact test）是一种用于比较两个分类变量之间关联性的统计方法。它适用于小样本量和稀疏数据的情况。

菲谢尔精确概率检验的原理是基于超几何分布。它通过计算在给定边际总数的情况下，观察到的数据在两个变量之间的关联程度是否显著。它的计算过程是基于构建一个二维列联表，并计算出比观察到的数据更极端的情况发生的概率。

菲谢尔精确概率检验可以用于许多应用，例如医学研究中的疾病与基因关联性分析、社会科学中的人口统计学分析等。它的优点是可以处理小样本量和稀疏数据，并且不需要假设数据服从特定的分布。

需要注意的是，菲谢尔精确概率检验的计算比较复杂，通常需要使用专门的统计软件进行计算。