北美森林树冠火灾模型模拟能力评估研究

本研究评估了现有全球火灾模型对北美森林树冠火的模拟能力。根据 FireMIP 的模拟框架 [106]，本研究考虑了不同的 CO2、气候和土地利用变化，进行了模型加速平衡过程 (Spin up) 和 1901-2018 年的历史时期模拟，并提取了 2001-2018 年间 CFD 和 CFSM 火灾格局中的过火面积。气候驱动数据来自 CRU-JRA55 数据集，其空间分辨率为 0.5°，时间分辨率为 6 小时。土地利用驱动数据来自 LUH2 (Land-use Harmonization version 2) [107]。考虑到模型模拟数据的可得性，本研究选择了以下五个模型进行分析：CLASS-CTEM、JULES-INFERNO、LPJmL4-SPITFIRE、LPJ-GUESS-SPITFIRE 和 ORCHIDEE-SPITFIRE。然后，从模型输出结果中提取了 2001-2018 年的年过火面积，使用线性回归法量化其变化趋势，并计算了过火面积的相对趋势。最后，将五个模型的模拟结果与 MCD64A1 数据进行了比较。