CUDA 代码安全分析技术演进路线：从静态到沙箱

CUDA 代码安全分析的技术演进路线可以分为以下几个阶段：

静态代码分析：静态代码分析通过对 CUDA 代码进行静态分析，检测其中的潜在安全漏洞。静态代码分析可以通过分析代码的语法、数据流和控制流来发现可能存在的安全问题，比如缓冲区溢出、空指针解引用等。静态代码分析的技术包括代码扫描、抽象解释和模型检查等。
动态代码分析：动态代码分析通过在运行时监控 CUDA 代码的执行情况，检测其中的安全漏洞。动态代码分析可以通过插桩技术在 CUDA 代码中插入监控点，收集代码的执行信息，并对其进行分析和检测。动态代码分析可以检测一些静态代码分析无法发现的安全问题，比如内存访问越界、竞争条件等。
符号执行：符号执行是一种基于静态代码分析的技术，通过对 CUDA 代码进行符号执行，生成程序的符号执行路径，并检测其中的安全问题。符号执行可以通过构造输入约束条件、路径约束条件和路径条件求解等技术，对 CUDA 代码进行全面的安全分析。符号执行可以发现一些静态代码分析和动态代码分析难以发现的安全问题，但由于其计算复杂度较高，对于大规模的 CUDA 代码分析仍存在一定的挑战。
沙箱技术：沙箱技术是一种在隔离环境中运行 CUDA 代码的技术，可以有效降低 CUDA 代码对系统安全的影响。沙箱技术可以通过限制 CUDA 代码的访问权限、资源使用和系统调用等，来保护系统的安全。沙箱技术可以防止 CUDA 代码对系统进行恶意操作，并提供了一种安全测试和验证 CUDA 代码的方式。

总体而言，CUDA 代码安全分析的技术演进路线从静态代码分析、动态代码分析到符号执行和沙箱技术，逐步提高了对 CUDA 代码安全的检测能力和保护能力。不同的技术可以结合使用，以实现更全面的 CUDA 代码安全分析和保护。