代码import numpy as np data_file = CUsersHPDesktop实验三习题1数据txt data_dtype = npdtype1 每加仑燃油公里数目标值f8气缸数int排量f8马力f8重量f8加速f8模型年份int原型类别特征int data=nploadtxtdata_filedtype=data_dtypedelimiter=tmissing_values=f

解释：loadtxt()函数没有missing_values参数，应该使用genfromtxt()函数来处理带有缺失值的数据。

修改后的代码如下：

import numpy as np

data_file = 'C:/Users/HP/Desktop/实验三/习题1数据.txt'

data_dtype = np.dtype([('1. 每加仑燃油公里数（目标值）', 'f8'), ('气缸数', 'int'), ('排量', 'f8'), ('马力', 'f8'), ('重量', 'f8'), ('加速', 'f8'), ('模型年份', 'int'), ('原型（类别特征）', 'int')])

data = np.genfromtxt(data_file, dtype=data_dtype, delimiter='\t', missing_values='?', filling_values=-1)

print(data)