准确度指标不一致性导致模型评估复杂性增加

不同的准确度指标关注点和临床意义不同，导致模型评估结果排名不一致，增加了模型评估的复杂性。例如，某个指标可能侧重于模型的灵敏度，而另一个指标可能更关注特异性。这种差异会导致使用不同指标时，模型性能排名出现变化，使得选择最佳模型变得更加困难。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fB42 著作权归作者所有。请勿转载和采集!