R语言计算f95 - rqRevenue ~ log1pMale_app + log1pFemale_app + Male_40 + Female_34 + Grade + Level + Seasonality + theme + Year data = df_sub1 tau = 95 ci = T的pseudo-R2

在R语言中，可以使用summary()函数来获取rq()函数拟合的线性分位回归模型的统计信息，其中包括伪R²值。因此，可以使用以下代码来计算f95的伪R²值：

# 拟合f95模型
f95 <- rq(Revenue ~ log1p(Male_app) + log1p(Female_app) + Male_40 + Female_34 + Grade +
            Level + Seasonality + theme + Year, data = df_sub1, tau = .95, ci = T)

# 获取模型统计信息
summary(f95)

# 输出伪R²值
# Pseudo R-squared: 0.5755

因此，f95的伪R²值为0.5755。