基于智能分析与智能识别的论文热词分析管理系统

基于智能分析与智能识别的论文热词分析管理系统

一、背景技术

[0001] 随着中国科研工作者的增长和科研论文产出的增加，对于论文的热点词的分析的需要也越来越强烈。传统的关键词分析方法难以满足日益增长的需求，研究基于深度学习的热点词分析方法具有重要意义。本项目通过训练深度学习模型对论文进行分析，并将其部署在服务器上，实现高效、智能的热词分析。

[0002] 学术论文数量急速增长，科研人员想了解某领域的研究热点或发展方向，需要花费大量的精力和时间去阅读相关论文，且有可能效果不佳。通过了解某研究领域现有热词能够更加快速地知道该领域的研究热点，提高文献阅读效率。此外，科研人员通过获取某篇论文中的热词能够更快速地了解该论文主要研究内容，从而能够更准确地判断该论文是否值得阅读。

[0003] 现有的论文管理系统大多缺乏智能化分析功能，无法满足科研人员对论文热词分析的需求。为此，本项目结合 Vue、SpringBoot 和 SpringCloud 等技术，设计并实现了一个基于智能分析与智能识别的论文热词分析管理系统。该系统旨在解决传统论文管理系统功能单一、分析能力不足的问题，为科研人员提供更加高效、便捷的论文管理和分析服务。

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