基于智能分析与智能识别的论文热词分析管理系统

[0001] 随着科研工作者数量和学术论文产出的快速增长，如何高效地获取研究热点和方向成为亟待解决的问题。传统的文献阅读方法耗时费力，难以满足科研人员的需求。针对这一问题，本系统利用深度学习技术，对论文进行智能分析和识别，提取论文热词，并提供论文管理功能，帮助用户快速了解研究热点，提高文献阅读效率。

[0002] 本系统旨在解决现有论文管理系统缺乏智能化分析和识别功能的不足。通过深度学习技术，本系统实现了以下创新点： (1) 智能论文领域识别：自动识别论文所属的研究领域，方便用户分类管理和检索论文。 (2) 热点词分析：基于深度学习模型，对论文进行分析，提取论文热词，帮助用户快速了解研究热点和方向。 (3) 智能推荐：根据用户的研究兴趣，推荐相关论文，提高文献阅读效率。

[0003] 本系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue构建用户界面，后端使用SpringBoot和SpringCloud构建微服务架构，实现用户管理、论文上传、论文引用、热词管理和学科领域管理等功能。通过热词提取和分析，用户可以快速了解某一研究领域的热点和发展趋势，提高文献阅读效率，从而更好地开展科研工作。