基于FISCO BCOS的文献智能预测与分析平台

背景技术

[0001] 随着社会知识的快速更新迭代，科研人员需要花费大量的时间和精力去阅读相关论文，以了解某领域的研究热点或发展方向。为了提高文献阅读的效率，需要通过了解某研究领域现有热词来更加快速地知道该领域的研究热点。同时，科研人员通过获取某篇论文中热词能够更快速了解该论文主要研究内容，从而能够更准确判断该论文是否值得阅读。

[0002] 传统的文献管理系统存在着数据安全和隐私保护的问题，而区块链技术的去中心化、开放性和自治性的特点可以保证文献的不可篡改性和透明性，确保数据安全和隐私保护。因此，基于区块链的文献智能预测与分析平台可以提供更加安全、透明、高效的学术交流。利用区块链系统有多方共同监督与维护、透明公开的特点实现了文献的免费共享。同时，采用去中心化的区块链技术，实现无需信任第三方的安全性。除此之外，区块链还具有可溯源功能，能够确保数据被公共监督，更具公信力。

[0003] 目前，市面上已有一些文献管理系统，但大多数都缺乏文献智能预测和分析功能，无法满足科研人员的需求。因此，设计一个基于FISCO BCOS的文献智能预测与分析平台，集文献上传、管理、分析、预测于一体，可以更好地满足科研人员的需求。同时，结合Vue、SpringBoot和SpringCloud等技术，实现具有用户管理、论文上传、论文引用、热词管理和学科领域管理等功能的论文热词管理系统，提高文献阅读的效率和准确性。