基于FISCO BCOS的文献智能预测与分析平台

背景技术

[0001] 随着信息技术的迅猛发展和科研人员的日益增多，学术论文数量呈爆炸式增长。传统的文献检索和分析方式已无法满足科研人员的需求。面对海量的文献信息，科研人员迫切需要一个能够快速、准确地获取所需信息的平台，以提高科研效率。

[0002] 传统的文献管理平台存在着数据安全、可信度低、共享性差等问题。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改、透明可追溯等特点，为构建安全可靠的文献管理平台提供了新的解决方案。FISCO BCOS作为一种安全高效的区块链底层平台，为本平台的搭建提供了技术支撑。

[0003] 本项目采用FISCO BCOS区块链技术，构建了一个去中心化的文献智能预测与分析平台，旨在解决传统文献管理平台存在的弊端，并利用深度学习技术实现对论文领域和热点的智能识别与分析，为科研人员提供一个安全、透明、高效的学术交流平台。平台将实现用户管理、论文上传、论文引用、热词管理和学科领域管理等功能，并利用区块链技术保障数据的安全性和可信度，促进学术资源的共享和学术交流的便捷化。