VGG 网络前 10 层结构详解 - 卷积、池化、ReLU 激活函数

VGG 网络共有 19 层，前 10 层结构如下：

1. 输入层：输入图像的像素值

2. 卷积层 1-1：64 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU

3. 卷积层 1-2：64 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU

4. 池化层 1：2x2 的最大池化，步长为 2

5. 卷积层 2-1：128 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU

6. 卷积层 2-2：128 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU

7. 池化层 2：2x2 的最大池化，步长为 2

8. 卷积层 3-1：256 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU

9. 卷积层 3-2：256 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU

10. 卷积层 3-3：256 个 3x3 的卷积核，步长为 1，padding 为 1，激活函数为 ReLU