帮我写一段python代码：将一段音频文件进行归一化处理

下面是一段Python代码，可以对音频文件进行归一化处理：

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wav

# 设置归一化的目标幅度
target_amplitude = 0.8

# 读取音频文件
sample_rate, audio_data = wav.read('audio_file.wav')

# 转换为浮点型数组
audio_data = audio_data.astype(np.float32)

# 计算音频数据的最大值
max_amplitude = np.max(np.abs(audio_data))

# 计算归一化系数
normalize_factor = target_amplitude / max_amplitude

# 归一化处理
normalized_audio_data = audio_data * normalize_factor

# 将数据写入新的音频文件
wav.write('normalized_audio_file.wav', sample_rate, normalized_audio_data.astype(np.int16))

这段代码首先读取音频文件，并将其转换为浮点型数组。然后计算音频数据的最大值，并根据目标幅度和最大值计算归一化系数。最后，将音频数据乘以归一化系数，得到归一化后的音频数据，并将其写入新的音频文件