以下是将iris数据集随机拆分为两个数据集的rstudio代码:

# 设置随机数种子,以便结果可重复
set.seed(123)

# 随机生成150个1或2的数,以便按比例拆分数据集
split <- sample(2, nrow(iris), replace = TRUE, prob = c(0.7, 0.3))

# 拆分数据集
iris1 <- iris[split == 1, ]
iris2 <- iris[split == 2, ]

其中,set.seed(123)用于设置随机数种子,以便结果可重复。sample(2, nrow(iris), replace = TRUE, prob = c(0.7, 0.3))用于随机生成150个1或2的数,其中70%的数为1,30%的数为2。iris[split == 1, ]和iris[split == 2, ]用于根据生成的随机数将iris数据集按比例拆分为两个数据集。

iris是R中内置的dataframe数据集记录了150个鸢尾花的测量数据请按对象数1:2的比例将该数据集按随机方式拆分为两个数据集。rstudio代码怎么写

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