使用r语言处理维修问题有一个系统需要15个部件同时工作才能运行而且准备了5个备用部件每个部件的工作寿命都服从均值为001小时的指数分布。若部件损坏立即送往维修点修理修理时间服从均值为01小时的指数分布部件修好后和新部件具有同样的作用并立即送往系统进行备用如果系统中所有的部件损坏而没有备用部件时则系统瘫痪。请模拟出系统在瘫痪前的运转时间T。

首先，我们可以用以下的代码生成指数分布数据：

set.seed(123) # 设置随机种子
lifetime <- rexp(15, rate = 1/0.01) # 生成部件寿命数据
repair_time <- rexp(15, rate = 1/0.1) # 生成维修时间数据

其中，rexp()函数是用来生成指数分布数据的，rate参数是分布的参数，即指数分布的均值的倒数。在这里，我们将部件寿命的均值设为0.01小时，修理时间的均值设为0.1小时。

接下来，我们可以用以下的代码模拟系统的运行过程：

cur_parts <- 15 # 当前系统中的部件数
total_time <- 0 # 累计运行时间
while (cur_parts > 0) { # 只要还有部件，就继续运行
  time_to_failure <- min(lifetime) # 找到最先损坏的部件
  total_time <- total_time + time_to_failure # 累加运行时间
  cur_parts <- cur_parts - 1 # 将该部件损坏并送往维修点
  if (cur_parts == 0) { # 如果没有备用部件了，系统瘫痪
    break
  }
  lifetime[lifetime == time_to_failure] <- rexp(1, rate = 1/0.01) # 生成新的寿命数据
  repair_time[repair_time < time_to_failure] <- rexp(sum(repair_time < time_to_failure), rate = 1/0.1) # 更新维修时间数据
  time_to_repair <- min(repair_time) # 找到最先修好的部件
  total_time <- total_time + time_to_repair # 累加运行时间
  cur_parts <- cur_parts + 1 # 将修好的部件送回系统
  repair_time[repair_time == time_to_repair] <- rexp(1, rate = 1/0.1) # 生成新的维修时间数据
}

在这段代码中，我们用一个while循环来模拟系统的运行过程。每次循环，我们找到最先损坏的部件，并将其送往维修点修理。如果此时没有备用部件了，系统瘫痪，循环终止。否则，我们生成一个新的寿命数据和维修时间数据，并找到最先修好的部件，将其送回系统运行。在每个循环中，我们累加运行时间total_time和更新当前系统中的部件数cur_parts。

最后，我们可以打印出系统的运行时间：

cat("系统运行时间为", total_time, "小时。")

完整代码如下：

set.seed(123) # 设置随机种子
lifetime <- rexp(15, rate = 1/0.01) # 生成部件寿命数据
repair_time <- rexp(15, rate = 1/0.1) # 生成维修时间数据

cur_parts <- 15 # 当前系统中的部件数
total_time <- 0 # 累计运行时间
while (cur_parts > 0) { # 只要还有部件，就继续运行
  time_to_failure <- min(lifetime) # 找到最先损坏的部件
  total_time <- total_time + time_to_failure # 累加运行时间
  cur_parts <- cur_parts - 1 # 将该部件损坏并送往维修点
  if (cur_parts == 0) { # 如果没有备用部件了，系统瘫痪
    break
  }
  lifetime[lifetime == time_to_failure] <- rexp(1, rate = 1/0.01) # 生成新的寿命数据
  repair_time[repair_time < time_to_failure] <- rexp(sum(repair_time < time_to_failure), rate = 1/0.1) # 更新维修时间数据
  time_to_repair <- min(repair_time) # 找到最先修好的部件
  total_time <- total_time + time_to_repair # 累加运行时间
  cur_parts <- cur_parts + 1 # 将修好的部件送回系统
  repair_time[repair_time == time_to_repair] <- rexp(1, rate = 1/0.1) # 生成新的维修时间数据
}

cat("系统运行时间为", total_time, "小时。")
``