得到门控信号之后首先使用重置门控来得到重置之后的数据h再将h与输入x进行拼接通过一个tanh激活函数将数据放缩到-1～1的范围内。即得到如下公式所示的b

在中文文本分类中，我们采用门控信号来优化模型的表现。具体而言，我们首先使用重置门控来得到经过重置的数据h，然后将h与输入x进行拼接。接着，我们使用tanh激活函数将数据放缩到-1～1的范围内，从而得到我们所需要的b公式。这个公式的作用在于将文本数据转化为可用于模型计算的数值形式，从而提升模型的分类能力。通过这种方法，我们能够更加准确地对中文文本进行分类，为实现智能化文本分类打下坚实的基础。