医学图像分割在医学研究、病情诊断、病情分析、手术辅助等方面都具有广泛的应用和研究价值而医疗图像分割是决定医学图像是否为医学诊断提供可靠依据的中心问题。根据医学图像的某些相似性特征如亮度、颜色、纹理、面积、形状、位置、局部统计特征或光谱特征将医学图像划分为数千个不相交的连接区域的过程称为分割。相关特征在同一区域内表现出一致性或相似性而在不同区域间表现出明显的不同即在区域边界上的像素存在某种不连续性1

医学图像分割是医学研究、病情诊断、病情分析、手术辅助等领域中的重要技术，具有广泛的应用和研究价值。医疗图像分割是决定医学图像是否为医学诊断提供可靠依据的关键问题。

医学图像分割是将医学图像根据某些相似性特征（如亮度、颜色、纹理、面积、形状、位置、局部统计特征或光谱特征等），划分为数千个不相交的“连接”区域的过程。相关特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同，即在区域边界上的像素存在某种不连续性。

因此，医学图像分割是医学图像处理的基础和关键技术之一，对于提高医学图像的质量和准确性具有重要作用。