#1将列标签c1、c2、c3、c4修改为column1、column2、column3、column4 #2将第四行、第二列的数据13改为14 #3使用loc函数 为对象df1添加一行数据标签为i5 值为17 18 19 20 #4使用drop函数 将df1对象的行标签为i5的行删除并输出df1

1. 修改列标签：

df1 = df1.rename(columns={'c1': 'column1', 'c2': 'column2', 'c3': 'column3', 'c4': 'column4'})

2. 修改数据：

df1.loc[3, 'column2'] = 14

3. 添加一行数据：

df1.loc['i5'] = [17, 18, 19, 20]

4. 删除一行数据：

df1 = df1.drop('i5', axis=0)
print(df1)