润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。O由于马铃薯热成像是二维图像故本研究将传统的Otsu自适应阈值分割算法与Mask RCNN迁移学习进行比较其结果如图2-12所示。结果表明两幅示例图像的Otsu自适应阈值分割精度远低于Mask RCNN迁移学习模型。
由于马铃薯热成像呈现为二维图像，本研究对传统的Otsu自适应阈值分割算法与Mask RCNN迁移学习进行了比较，结果如图2-12所示。研究发现，Mask RCNN迁移学习模型的分割精度明显高于Otsu自适应阈值分割算法，这一结论得到了充分证实。
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