上述的factor_scores是如何获取的python代码

获取factor_scores的Python代码取决于使用的因子分析库和数据格式。以下是一个使用FactorAnalyzer库和pandas数据框的示例代码：

from factor_analyzer import FactorAnalyzer
import pandas as pd

# load data into pandas dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

# initialize factor analyzer object
fa = FactorAnalyzer(n_factors=3, rotation='varimax')

# fit factor model to data
fa.fit(df)

# obtain factor scores for each observation
factor_scores = fa.transform(df)

print(factor_scores)

在这个例子中，我们将数据加载到pandas数据框中，然后使用FactorAnalyzer库拟合一个具有3个因子和varimax旋转的因子模型。最后，我们使用transform方法获取每个观测值的因子得分。请注意，数据应该被准备成数值型数据，缺失值需要被填充或删除。